Künstliche Intelligenz, echtes Klima – Gletscher im digitalen Klassenzimmer

Für die Erstellung der Comic-Bilder wurde das KI-Tool DALL·E 4 verwendet. Um passende Illustrationen der Figuren und Szenen zu erstellen, wurden die Prompts mehrfach überarbeitet und gezielt angepasst, bis das fertige Bild entstand.

Da Bilder in Lernumgebungen eine zentrale Rolle bei der Vermittlung von Inhalten spielen, stellt sich die Frage, wie KI-generierte Visualisierungen so gestaltet werden können, dass sie den Lernprozess wirksam unterstützen. So wurde in der hier vorgestellten Lernumgebung unter anderem auf den Signaling-Effekt geachtet, indem zentrale Inhalte durch konsistente Farbgebung hervorgehoben wurden, um die Aufmerksamkeit der Lernenden gezielt zu lenken.

Auch dem Split-Attention-Effekt wurde entgegengewirkt, indem Texte und Bildelemente räumlich so angeordnet wurden, dass sie direkt miteinander in Verbindung stehen.

Ein besonderer Vorteil der KI-Bildgenerierung liegt in ihrer gestalterischen Anpassbarkeit: Bilder können passgenau auf den Lernkontext, die Altersgruppe und den benötigten Schwierigkeitsgrad abgestimmt werden. Unterschiedliche Varianten eines Sachverhalts lassen sich schnell erstellen und didaktisch differenziert einsetzen.

Im Entwicklungsprozess zeigte sich jedoch auch, dass die Umsetzung konkreter Stilvorgaben nicht immer zuverlässig gelang. Änderungen an Gesichtsausdrücken führten häufig zu einer unerwünschten Veränderung des gesamten Bildes oder des Stils. Deshalb wurde eine zentrale Darstellung der Hauptfiguren Caro und Linus beibehalten und über die Editierfunktion von DALL·E (z. B. Kleidung, Haltung) angepasst.